## **第四章**
## **指数函数与对数函数**
### $\S 4.4$ **对数函数**
王瑞
长丰一中
问题回顾
当生物死亡后,它机体内原有的碳14含量会按确定的比率衰减(称为衰减率),
大约每经过5730年衰减为原来的一半,这个时间称为“半衰期”。按照上述变化规律,生物体内碳14含量$y$与死亡年数$x$之间有怎样的关系?
设死亡生物体内碳14含量的年衰减率为p,如果把刚死亡的生物体内碳14含量看成1个单位,那么:
$$y=((\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}})^x,x\in[0,+\infty) $$
问题回顾
在问题中,我们已经研究了死亡生物体内碳14的含量$y$随死亡时间$x$的变化而衰减的规律。
反过来,已知死亡生物体内碳14的含量,如何得知它死亡了多长时间呢?进一步地,死亡时间$x$是碳14的含量$y$的函数吗?
根据指数与对数的关系,由$y=((\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}})^x,x\in[0,+\infty) $得到
$$x=\text{log}_{(\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}}}y,y\in(0,1] $$
问题回顾
作$y=((\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}})^x,x\in[0,+\infty) $的图象。
问题回顾
由图像可知,对于任意一个$y\in(0,1]$,通过对应关系$x=\text{log}_{(\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}}}y$,
在$[0,+\infty)$都有唯一确定的$x$和$y$对应,所以$x$也是$y$的函数。
也就是说,函数$x=\text{log}_{(\frac{1}{2})^{\frac{1}{5730}}}y,y\in(0,1]$刻画了时间$x$随碳14含量$y$的衰减而变化的规律。
对数函数
思考:一般的指数函数$y=a^x(a>0,a\neq 1)$也能表示成$x$是$y$的函数吗?
对数函数
$y=a^x(a>0,a\neq 1)\iff x=\text{log}_ay$
对数函数
结合指数函数的图像知,上式中$x$与$y$是一一对应的,故由$x=\text{log}_ay( a>0,a\neq 1)$知$x$也是$y$的函数。
通常,我们用$x$表示自变量,$y$表示函数,故我们把上式写成$$y=\text{log}_ax ( a>0,a\neq 1)$$
对数函数
一般地,函数$y=\text{log}_ax ( a>0,a\neq 1)$叫做对数函数,自变量是$x$,定义域是$(0,+\infty)$。
对数函数的应用
求下列函数的定义域:
-
$y=\text{log}_3x^2 $
-
$y=\text{log}_a(4-x)(a>0,a\neq 1) $
对数函数的应用
求下列函数的定义域:
-
$y=\frac{1}{\text{log}_2x} $
-
$y=\text{log}_2(16-4^x) $
-
$y=\sqrt{\text{lg}(x-3)} $
-
$y=\text{log}_{x+1}(2-x)$
对数函数的应用
对数类型函数求定义域注意的点:
-
分母不为0。
-
开偶次根式时,根号下非负。
-
底数大于0且不为1,真数大于0。
对数函数的图象
类比研究指数函数图象的方法,我们使用描点法画出函数$y=\text{log}_2x$的图象。
| $x$ |
0.25 |
0.5 |
1 |
2 |
4 |
8 |
16 |
| $y$ |
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
对数函数的图象
底数互为倒数的两个指数函数$y=a^x$和$y=\frac{1}{a}^x$的图象关于$y$轴对称,那么底数互为倒数的两个对数函数图象是否有类似的对称性?
例如,对于$y=\text{log}_2x $和$y=\text{log}_{\frac{1}{2}}x$。
$$y=\text{log}_{\frac{1}{2}}x =\text{log}_{2^{-1}}x=\frac{1}{-1}\text{log}_2x=-\text{log}_2x $$
由此可知,$y=\text{log}_2x $和$y=\text{log}_{\frac{1}{2}}x$的图象关于$x$轴对称。
对数函数的图象
-
函数$y=\text{log}_a(x+1)-2(a>0,a\neq 1)$的图象恒过哪个点?
-
函数$y=\text{log}_a\frac{2x+1}{x-1} +2x(a>0,a\neq 1)$的图象恒过哪个点?
对数函数的图象
-
画出函数$y=\text{lg}(x-1)$的图象
-
画出函数$y=\text{lg}|x-1|$的图象
对数函数的图象
函数$ y=\text{log}_2(x-a)$的图象
对数函数的性质
画出下列函数的图象
-
$y=\text{lg}10^x$
-
$y=10^{\text{lg}x} $
对数函数的性质
比较下列各数的大小
-
$\text{log}_23.4,\quad \text{log}_28.5$
-
$\text{log}_{0.3}1.8,\quad\text{log}_{0.3}2.7$
-
$\text{log}_a5.1,\quad\text{log}_a5.9(a>0,a\neq1)$
-
$\text{log}_50.4,\quad\text{log}_60.4$
-
$\text{log}_23,\quad\text{log}_{0.3}2$
对数函数的性质
溶液酸碱度的测量,溶液酸碱度是通过pH计量的,pH的计算公式为$\text{pH}=-\text{lg[H]}^+ $。
其中$\text{[H]}^+$表示溶液中氢离子的浓度,单位是摩尔/升。
-
根据对数函数性质及上述pH的计算公式,说明溶液酸碱度与溶液中氢离子的浓度之间的变化关系。
-
已知纯净水中氢离子的浓度为$\text{[H]}^+10^{-7} $摩尔/升,计算纯净水的pH。
对数函数的性质
已知函数
$$f(x)=\begin{cases}
2^x & x\leqslant 1\\
\text{log}_{0.5}x & x>1
\end{cases} $$
试画出函数$y=f(1-x)$的图象。
对数函数的性质
若函数$f(x)=\text{log}_3(x^2-ax+3a)$在区间$(1,+\infty)$上单调递增,则实数$a$的取值范围是多少?
对数函数的性质
研究函数$y=\text{log}_af(x)$的单调性的方法
-
求定义域,使$f(x)>0 $
-
考虑$a>1$或$0< a< 1$
-
复合函数的单调性,同增异减
对数函数的性质
-
求函数$f(x)=\text{log}_3{x^2+2x+4} $的值域。
-
求函数$f(x)=\text{ln}(1+x)-\text{ln}(1-x)$的值域。
反函数
$$y=2x+3\iff x=\frac{y-3}{2} $$
$$ y=x^3 \iff x=y^{\frac{1}{3}} $$
$$y=x^2(x\geqslant 0)\iff x=\sqrt{y} $$
$$y=2^x \iff x=\text{log}_2y $$
反函数
若有一个函数$f$,其定义域为$A$,值域为$B$。若存在一个函数$g$,其定义域为$B$,值域为$A$。
$$\forall x\in A,g(f(x))=x,\forall y\in B,f(g(y))=y $$
则称$g$是$f$的反函数,记为$f^{-1} $。
反之,$f$也是$g$的反函数。
反函数
$y=2^x$与$y=\text{log}_2x$互为反函数
函数增长的差异
在前面的学习中我们看到,一次函数与指数函数的增长方式存在很大差异。
事实上,这种差异正是不同类型现实问题具有不同增长规律的反映。
因此,如果把握了不同函数增长方式的差异,那么就可以根据现实问题的增长情况,
选择合适的函数模型刻画其变化规律.下面就来研究一次函数、指数函数和对数函数增长方式的差异。
函数增长的差异
虽然函数$y=2^x$与$y=2x$在区间$[0,+\infty)$上都单调递增,
但它们的增长速度不同,而且不在同一个“档次”上。
随着$x$的增大,$y=2^x$的增长速度越来越快,会超过并远远大于$y=2x$的增长速度。
尽管在$x$的一定变化范围内,$2^x$会小于$2x$,但由于$y=2^x$的增长最终会快于$y=2x$的增长,
因此总会存在一个$x_0$,当$x>x_0$时,恒有$2^x>2x$。
函数增长的差异
对于一般的指数函数$y=a^x(a>1)$和一次函数$y=kx(k>0)$都有类似的增长情况。
即使$k$远远大于$a$,最终也是指数函数的增长速度大大超过一次函数的增长速度。
函数增长的差异
可以看到,虽然它们在$(0,+\infty)$上都单调递增,但增长速度存在着明显的差异,函数$y=\frac{1}{10}x$的增长速度保持不变,而$y=\text{lg}x $的增长速度在变化。
随着$x$的增大,函数$y=\text{lg}x $的图象越来越平缓,其增长速度越来越小了。
函数增长的差异
对于一般的对数函数$y=\text{log}_ax(a>1)$和一次函数$y=kx(k>0)$都有类似的增长情况。
随着$x$的增大,一次函数$y=kx(k>0)$保持固定的增长速度,而对数函数$y=\text{log}_ax(a>1)$的增长速度越来越慢。
因此也总会存在一个$x_0$,当$x>x_0$时,恒有$kx> \text{log}_ax$。